--- description: El test A/B consiste en hacer dos versiones de algún elemento de marketing para descubrir cuál funciona mejor y aumentar las conversiones. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: Descubre qué es un test A/B en marketing y cómo hacerlo --- # ¿Qué es un test A/B en marketing? Guía para empezar a aplicar el A/B testing Canonical: https://www.getapp.es/blog/2150/que-es-un-test-a-b-en-marketing Publicado el 20/4/2023 | Redacción: Bruno Peláez, Amanda Kennedy, Alejandra Aranda. ![¿Qué es un test A/B en marketing? Guía para empezar a aplicar el A/B testing](https://images.ctfassets.net/63bmaubptoky/IHkeOmaNsw-4Ldp5QipJfmDB9-8YmAev816K27GjCFo/33da90216cf073975e37eb5c99f7be2e/que-es-un-test-A-B-ES-GetApp-Header.jpg) > Este artículo se publicó por primera vez el 12 de agosto de 2021 y se ha actualizado el 20 de abril de 2023. Las herramientas para A/B testing (también llamados test A/B) pueden ayudar a las empresas a aumentar la tasa de conversión. Al utilizar el test A/B en marketing digital, los profesionales pueden tomar mejores decisiones basadas en datos y en el comportamiento de los usuarios. Descubre cómo empezar a aplicar el A/B testing en marketing. ----- ## Contenido del artículo Este artículo se publicó por primera vez el 12 de agosto de 2021 y se ha actualizado el 20 de abril de 2023.Las herramientas para A/B testing (también llamados test A/B) pueden ayudar a las empresas a aumentar la tasa de conversión. Al utilizar el test A/B en marketing digital, los profesionales pueden tomar mejores decisiones basadas en datos y en el comportamiento de los usuarios. Descubre cómo empezar a aplicar el A/B testing en marketing.En este artículo¿Qué es un test A/B en marketing digital?Cómo hacer un test A/B: guía de iniciación a las pruebas A/BEjemplos de A/B testing en funcionamientoEmpleando los test A/B para entender el éxito (o el fracaso)¿Qué es un test A/B en marketing? Este método contiene herramientas digitales específicas que permiten probar hipótesis sobre cambios realizados en un sitio web (a nivel de experiencia de usuario). La implementación de testing A/B en marketing digital se ha popularizado en las organizaciones, especialmente en las start-ups. Este método puede aplicarse tanto en pymes como en grandes empresas.Si se utilizan correctamente, los test AB pueden contribuir a entender mejor a los usuarios y visitantes de los sitios web: sus motivaciones, su forma preferida de consumir la información y los aspectos que logran la conversión de un cliente. Para entender mejor este método, es necesario mencionar la diferencia entre la analítica y los test A/B. Las herramientas de análisis web muestran qué acciones lleva a cabo el usuario o visitante en los sitios web, mientras que los resultados obtenidos con herramientas para test AB ofrecen información sobre cómo optimizar la experiencia del usuario. En este artículo abordaremos qué es un test A/B, pasos para ejecutarlo, aplicaciones prácticas y cómo puede ser determinante para optimizar el rendimiento de un plan de marketing.¿Qué es un test A/B en marketing digital?En marketing digital, los A/B testing son pruebas que sirven para conocer el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de las características de los sitios web. Estas características se comparan con otras funciones, como determinados textos en los botones CTA (llamada a la acción, por sus siglas en inglés) o el posicionamiento de imágenes. El test A/B prueba hipótesis y recoge datos que luego pueden ser utilizados en diferentes estrategias de marketing digital.En un test A/B se ofrece a la mitad de una cantidad concreta de usuarios una opción (por ejemplo, se posiciona un CTA de un email en la parte superior); y, a continuación, se ofrece a la otra mitad otra versión o variante (se posiciona la CTA al final del email, en la parte inferior). Este tipo de prueba dividida en versión A y versión B es parecida a los testing multivariable, que añaden más elementos a las pruebas, como cuatro o cinco en lugar de dos.El principal objetivo de los test A/B es recopilar datos para entender qué versión funciona mejor con los usuarios teniendo en cuenta los objetivos de marketing. Una vez terminada la prueba, el negocio debe analizar qué versión ha obtenido los mejores resultados. Esto ayudará a mejorar y afinar los procesos de conversión.Cómo hacer un test A/B: guía de iniciación a las pruebas A/BUna vez que se ha entendido qué es un test A/B (o pruebas divididas), es el momento de empezar a utilizarlas. En GetApp hemos elaborado una breve guía de iniciación para ayudar a los profesionales de pymes a orientarse al empezar a utilizar el A/B testing.1. Definir los objetivos de la campaña y los elementos que se pondrán a pruebaAl iniciar un test A/B para una campaña de marketing digital, se deben establecer ciertos objetivos para el experimento a realizar. Algunos ejemplos de estos objetivos pueden ser: aumentar conversiones, aumentar visitas, reducir tasa de abandono del carrito de la compra, aumentar suscripciones a la newsletter, etc.Una vez establecidos los objetivos, se deben definir qué elementos se pondrán a prueba con el usuario o usuarios. Por ejemplo, hacer dos versiones diferentes de un texto y que cada visitante lea uno diferente al entrar en la web, cambiar el color de un CTA en un email de ofertas o lanzar una campaña de publicidad en redes sociales con dos versiones del copy, entre otros. Todo esto ayudará a conocer el comportamiento del usuario.A pesar de que hay múltiples elementos que se pueden poner a prueba en un test A/B, lo más recomendable es comenzar con los que van a tener más impacto para el usuario. Esto puede asegurar que los resultados obtenidos tras la campaña sean satisfactorios. Por ejemplo: crear dos versiones diferentes del texto del CTA de la página principal de la web o el título de la página de precios.2. Elegir la herramienta adecuada para la campañaPara llevar a cabo un experimento A/B de marketing digital, es imprescindible contar con una herramienta de pruebas AB. En el mercado existen diferentes herramientas para A/B testing que ayudan a las empresas a analizar el comportamiento del usuario. Es probable que los equipos de marketing que quieran realizar pruebas A/B ya estén usando herramientas con la funcionalidad de A/B testing. De hecho, muchas herramientas de email marketing ya incorporan esta funcionalidad. Sin embargo, si se van a llevar a cabo test A/B con regularidad, es recomendable contar con una herramienta más especializada en este tipo de pruebas para poder obtener datos de marketing analytics y comparar resultados de forma eficaz. El presupuesto suele ser una de las mayores preocupaciones para los departamentos de marketing digital, por lo que siempre se puede iniciar con una herramienta gratuita. Hay una variedad de software de A/B testing ya sea con prueba gratis o versión gratis, de esta forma se pueden probar herramientas sin invertir y encontrar una se acerque a las necesidades del negocio.3. Planificar, crear y lanzar las versiones Una vez definidos los objetivos y elegido el software, es momento de planificar, crear y ejecutar el test A/B de marketing. En esta etapa, se crea la nueva versión o versión B del elemento con el que se quiera experimentar. Es decir, la versión A sería la versión actual o previa a la prueba. Se extraerán los resultados al comparar las métricas de la versión A y la versión B.Una vez diseñado el experimento, es momento de lanzar la prueba. Es importante que la primera versión del A/B testing sea de prueba, de esta forma se podrá controlar que todos los datos sean correctos antes del lanzamiento definitivo. En esta etapa se debe ser muy cuidadoso y observador para que los resultados que se obtengan reflejen bien el comportamiento del usuario.4. Reunir datos y analizar los resultados obtenidosDespués del periodo de tiempo que se haya estipulado en la fase de planificación, será posible analizar los resultados obtenidos del test A/B. Se puede dar el caso de que la nueva versión (versión B) haya obtenido mejores resultados que la versión original (versión A). También nos podemos encontrar con la situación de que la versión A haya obtenido mejor performance. Otra situación es que no se puedan extraer datos concluyentes de la prueba. En cualquier caso, la creación del test A/B habrá sido de provecho para validar o invalidar las hipótesis y cambiar o mantener la estrategia en el siguiente test A/B que se haga.5. Identificar los puntos fuertes y débiles tras el experimentoAl analizar los resultados de un test A/B, es posible que se identifiquen nuevos datos que no se esperaban. En la última fase del experimento, crear un informe con los datos y conclusiones obtenidas puede resultar clave para determinar si se han cumplido los objetivos.No se debe pasar por alto que el A/B testing debe ser un proceso recurrente para mantener el sitio web o el contenido siempre al día y acorde con las preferencias del usuario. El proceso de optimización de la conversión debe ser continuado en el tiempo y siempre dinámico, con el fin de poder mostrar siempre al usuario el contenido que genere mayor impacto.Ejemplos de A/B testing en funcionamientoUna vez adquiridas las herramientas de marketing digital necesarias, es posible que surja la duda de qué datos se necesitan y qué es exactamente lo que hay que probar en una página web para convertir al visitante en cliente.Esta es la parte más compleja de los test A/B y obliga a los profesionales a sacar su lado analítico para averiguarlo. A continuación proponemos orientación sobre cómo enfocar el AB testing y cómo decidir cuál es la pregunta/enfoque adecuado a la hora de hacer pruebas de analítica web.El punto de partida clave en los test A/B es el área con valor más elevado de una página web. En esta área pueden encontrarse:Funnel de conversión y ventaPáginas con el tráfico más valiosoLa página o páginas de aterrizaje (landing page en inglés) con más visitasLos puntos débiles o problemáticosUna vez identificado un lugar dentro de la página web, se podrá averiguar cuáles son las pruebas que se quieren hacer exactamente. Aquí ofrecemos algunos ejemplos para la puesta en marcha:Botones de CTA: color, contenido del botón (copy), ubicación en la pantallaNavegación: etiquetas, diseño, ordenTiempos: día de la semana y hora para que se reciban los correos electrónicosTexto publicitario: elección del texto, encabezadosExperimento de contenido copy de página de A/B testing en Convertize (Fuente)Empleando los test A/B para entender el éxito (o el fracaso)La comprobación de hipótesis a través de las pruebas A/B puede ayudar a las empresas a entender qué funciona mejor y qué variables deben optimizar para alcanzar el mejor rendimiento en una campaña de marketing digital. Así como este tipo de experimentos ayuda a aumentar las conversiones, también es útil para fracasar con mayor rapidez. Esto significa que pueden ayudar a identificar lo que no funciona para abandonar esa estrategia, crear otras nuevas y seguir adelante. Un estudio de Harvard Business School (contenido disponible en inglés) descubrió que las start-ups que utilizaron los test A/B en sus sitios web aceleraron su crecimiento o su fracaso. Esto confirma la importancia de tener en cuenta que la demanda del consumidor es crucial para el negocio. Por ejemplo, en las start-ups, si no existe un mercado que respalde la idea del negocio emprendedor, es posible que lo mejor sea fracasar rápidamente para poder seguir adelante con la siguiente idea de inmediato. La otra cara de la moneda es que si se alcanza el éxito con rapidez, es más sencillo identificar lo que funciona y explotarlo cada vez más.¿Quieres saber más? Consulta nuestro catálogo de herramientas para A/B testing. ## Sobre las autoras o los autores ### Bruno Peláez Bruno es Senior Content Analyst, experto en tecnología. Especializado en investigación de tendencias de software B2B. Lo encuentras inmerso en datos o dibujando un laberinto. ### Amanda Kennedy Amanda fue Content Analyst para GetApp. ### Alejandra Aranda Alejandra Aranda es analista y redactora, y tiene más de 5 años de experiencia cubriendo tendencias de marketing y tecnología en varias industrias. Como analista, es capaz de convertir información compleja en textos de interés, elaborando historias que atraen e influyen en diversas audiencias. Sus habilidades analíticas le permiten generar impacto en los negocios y ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas. Alejandra está especializada en gestión de marcas, estrategias de marketing basado en el rendimiento y todos los demás aspectos del marketing digital. Sus más de 20 investigaciones y análisis están diseñados para ayudar a las pymes a navegar por el panorama digital y aplicar estrategias de marketing eficaces. Sus recomendaciones de productos de software se basan en el análisis de más de 2 millones de opiniones de usuarios de software en GetApp. Su trabajo ha sido publicado en destacados medios de comunicación españoles, como: El Economista El País Business Insider Expansión 20 Minutos Además, Alejandra ha participado en conferencias sobre temas de comercio electrónico para importantes universidades de todo el país, entre ellas la Universidad Complutense de Madrid. ## Categorías relacionadas - [Herramientas de análisis web](https://www.getapp.es/directory/109/web-analytics/software) - [Herramientas de automatización de marketing](https://www.getapp.es/directory/308/marketing-automation/software) - [Herramientas de email marketing](https://www.getapp.es/directory/307/email-marketing/software) - [Herramientas de marketing en redes sociales](https://www.getapp.es/directory/104/social-media/software) - [Software de comercio electrónico multicanal](https://www.getapp.es/directory/1065/multi-channel-ecommerce/software) ## Artículos relacionados - [Más de la mitad de los españoles con smartphone utiliza monederos digitales](https://www.getapp.es/blog/3242/estudio-uso-monederos-digitales-espana) - [Optimización de procesos empresariales: gastos mínimos, producción máxima](https://www.getapp.es/blog/1938/optimizacion-de-procesos-empresariales-con-herramientas-bpm) - [Las pymes indican que el software en la nube ayuda a mejorar los procesos de negocio y afrontar los retos de la pandemia](https://www.getapp.es/blog/1907/pymes-indican-software-en-la-nube-mejora-procesos-negocio) - [Cómo desarrollar una estrategia de marketing en redes sociales para pymes](https://www.getapp.es/blog/3158/estrategia-marketing-redes-sociales-pymes) - [El éxito de la ciencia de datos en marketing analytics](https://www.getapp.es/blog/2300/ciencia-de-datos-en-marketing-analytics) ## Enlaces - [Ver en GetApp](https://www.getapp.es/blog/2150/que-es-un-test-a-b-en-marketing) - [Blog](https://www.getapp.es/blog) - [Inicio](https://www.getapp.es/) ----- ## Datos estructurados